Функция numpy.ravel() в Python с примерами

Функция NumPy ravel() в Python используется для возврата непрерывного сглаженного массива.

Содержание

Что такое функция NumPy ravel() в Python?

Функция ravel() принимает массив и возвращает одномерный массив, содержащий элементы входного массива:

numpy.ravel(a, order='C')

В этом синтаксисе:

  • a — это пустой массив. Это может быть любой объект, подобный массиву, например список. Объект, подобный массиву, — это объект, который можно преобразовать в массив numpy.
  • order определяет порядок элементов. Ознакомьтесь с методом Flatten() для получения подробной информации о параметре order и его значениях.

Примеры функции NumPy ravel()

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции ravel().

1) Использование функции NumPy ravel() для выравнивания массива

В следующем примере функция ravel() используется для выравнивания двумерного массива:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.ravel(a)

print(b)

Выход:

[1 2 3 4]

Как это работает.

Функция NumPy ravel() в выравнивании массива

  • Сначала создайте двумерный массив:
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
  • Во-вторых, сгладьте массив с помощью функции ravel():
b = np.ravel(a)
  • В-третьих, отобразите массив:
print(b)

2) Сравнение функции ravel() и метода Flatten()

Метод Flatten() создает копию входного массива, а функция ravel() создает представление массива. Ravel() создает копию массива только в случае необходимости. Например:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.ravel(a)

# change element at index 0
b[0] = 0

# show both b & a array
print(b)
print(a)

Как это работает.

  • Сначала используйте функцию ravel(), чтобы создать представление массива a:
b = np.ravel(a)
  • Во-вторых, измените индекс элемента 0 массива b на ноль:
b[0] = 0
  • В-третьих, покажите оба массива a и b. Поскольку массив b представляет собой представление массива a, изменение массива b отражается в массиве a:
print(b)
print(a)

Еще одно важное различие между методом Flatten() и функцией ravel() заключается в том, что вы можете вызвать метод Flatten() для ndarray, в то время как вы можете вызвать функцию ravel() для объекта, подобного массиву.

Похожие посты
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *