NumPy

Функция NumPy stack() объединяет два или более массивов в один массив в Python. Что такое функция NumPy stack() в Python?

Функция vstack() в Python объединяет элементы двух или более массивов в один массив по вертикали (по строкам). Вот синтаксис функции vstack(): numpy.

Что такое функция NumPy hstack() в Python? Функция hstack() в Python объединяет элементы двух или более массивов в один массив по горизонтали

Функция NumPy split() разделяет массив на несколько подмассивов. Знакомство с функцией NumPy split() Синтаксис функции numpy.

Функция NumPy concatenate() в Python позволяет объединить два или более массивов в один массив. Вот базовый синтаксис функции np.

Функция numpy add() и оператор + в Python выполняют сложение двух массивов одинакового размера и возвращают сумму массивов поэлементно.

Оператор * или функция Multiple() возвращает произведение двух массивов одинакового размера, выполняя поэлементное умножение.

Оператор — и функция subtract() возвращают разницу между двумя массивами одинакового размера, выполняя поэлементное вычитание.

В предыдущих руководствах вы узнали, как выполнять арифметические операции с массивами одинакового размера с помощью функций add(), subtract()

Оператор / или функция np.divide() возвращают частное двух массивов одинакового размера, выполняя поэлементное деление. Использование

Функция numpy amin() используется в Python для поиска минимального элемента в массиве. Знакомство с функцией NumPy amin() Функция amin()

Функция numpy amax() используется в Python для поиска максимального элемента в массиве. Знакомство с функцией NumPy amax() Функция amax()